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Kickstarting Nube ROI
4 de enero de 2017 – Cheryl Ritts, MSIS
Muchas empresas se apresuran a saltar en las relaciones de la nube. Muy a menudo, lo hacen sin ningún análisis formal o informal, del valor que esperan obtener a cambio.
Desde la perspectiva del gobierno, esto es peligroso. Para satisfacer de manera más eficiente las necesidades y objetivos de las partes interesadas, es importante entender por qué se lleva a cabo una actividad y para asegurarse de que las decisiones se basan en hechos. El cálculo de la rentabilidad de la inversión (ROI) para la computación en nube proporciona una estimación de lo favorable que sea posible inversión de una empresa en la computación en la nube. Es una herramienta útil para ayudar a entender la propuesta de valor para el empleo de un nuevo servicio en la nube. Leer Mas
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La telemedicina es de rápido crecimiento como un sistema de información de atención médica móvil (HIS) en la mayoría de lugares del mundo. Rápido a Internet, teléfonos inteligentes y una mayor comodidad de los médicos en el uso de la comunicación electrónica también están ayudando a la telemedicina ser más ampliamente adoptado. Consulta de telemedicina puede contribuir a la reducción de costes, disminuir el estrés de los pacientes y mejorar la accesibilidad a las consultas especializadas. Sin embargo, es difícil de programar sesiones de telemedicina correctas sin un profundo conocimiento de las necesidades de salud de la región. El uso de la máquina de aprendizaje para la toma de decisiones y un mejor tratamiento ha sido un tema muy investigado. El aprendizaje automático también se utiliza para controlar a los pacientes de forma remota. Sin embargo, esta técnica no se utiliza actualmente para controlar la telemedicina sesión de radiodifusión. En nuestro reciente Diario artículo , presentamos el caso de una organización de atención de salud de la India que transmite las sesiones de telemedicina a los hospitales asociados en lugares remotos. A los efectos de la gobernabilidad telemedicina, sugerimos los siguientes pasos durante el uso de técnicas de aprendizaje automático a través del departamento de sesiones de organización (DSO) modelo propuesto en nuestro artículo. Leer Más |
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Protección de datos solía ser una tarea simple cumplimiento. La mayor parte de las leyes de protección de datos se basan en la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE) Privacidad Principios marco básico . El núcleo de este marco puede resumirse de la transparencia: los efectos de la recogida de datos personales se dan a conocer y se justifica a los individuos y se obtiene su consentimiento implícito o explícito antes de la recolección y el procesamiento. Por otra parte, si una empresa quiere cambiar el uso de datos personales a un nuevo propósito, la empresa debe obtener el consentimiento de los individuos antes de proceder. Todo suena casi factible, pero la empresa también debe tener en cuenta analítica de grandes datos un tanto perturbadoras, que recoge de forma indiscriminada enormes cantidades de datos con la esperanza de que una visión previamente imprevisto pronto será descubierto. Siendo este el caso, cabría preguntarse cómo los conceptos ahora-contradictorias de transparencia y análisis de datos grandes pueden reconciliarse cuando una empresa comienza con la idea del uso que puede tener para los datos personales que se recogen para análisis de grandes volúmenes de datos. |